职位要求：

职位性质：实习

招聘人数：2

职位类别：工程技术人员

工作城市：江苏省苏州市苏州工业园区

学历要求：本科

语言能力：英语

需求专业：电子信息类,计算机类,通信类

职位描述：

岗位职责

负责端侧大模型（SLM）的选型、量化与部署，在 Jetson/高通等边缘计算平台实现低延迟推理，用于机器人自然语言交互与任务规划。

探索世界模型在机器人感知与预测中的应用，实现环境状态的高效表征与想象推演。

负责 3D Gaussian Splatting (3DGS) 三维场景重建与渲染，实现机器人的实时建图、场景编辑与视图合成。

结合多模态输入（图像、点云、语义），构建机器人对三维空间的理解与记忆能力。

优化模型在端侧的推理速度（TensorRT、INT4/INT8 量化、模型剪枝）。

任职资格

计算机、AI、自动化等相关专业，本科及以上学历

熟悉PyTorch/TensorFlow，有模型训练与部署经验

了解端侧大模型（MobileLLM/Qwen-VL等）或3DGS/NeRF相关技术

熟悉TensorRT、ONNX等推理加速工具

有多模态融合或嵌入式AI部署经验者优先

有机器人相关经验者优先

薪资福利

实习期3-6个月，转正之后没有晋升天花板！

公司介绍：

优诺智行是一家为具身智能机器人提供“大脑”认知系统及整体解决方案的公司，荣获苏州工业园区科技领军人才和姑苏创新创业领军人才政策支持。三类核心产品包括视觉传感器套件UnoBox、纯视觉弱地图导航UnoPilot以及自适应控制器UnoArm。UnoBox作为一体化感知决策执行大脑，可以无缝集成到移动机器人中，充当其 “眼睛”和“大脑”，使机器人能够轻松地在复杂环境中导航并进行精确的手臂操作，在标准化数据收集的同时实时远程控制及局部决策。